Amata apraksts Šīs lomas pienākumos ietilpst, bet ne tikai,: atbalsts liela datu apjoma datu cauruļvadu projektēšanai, izveidei, testēšanai un uzturēšanai. Palīdz atjaunināt datus no vairākiem datu avotiem. Strādājiet pie savākto datu pakešu apstrādes un saskaņojiet to formātu ar saglabātajiem datiem, pārliecinieties, ka dati ir gatavi apstrādei un analīzei. Palīdz nodrošināt ekosistēmu un cauruļvadu optimizētu un efektīvu, standarta veiktspējas un ar datiem saistīto problēmu novēršanu un L3 atbalsta nodrošināšanu. Parsētāju, validatoru, transformatoru un korelatoru ieviešana, lai pārformatētu, atjauninātu un uzlabotu datus. Sniedz ieteikumus ļoti sarežģītām problēmām. Sniegt norādījumus tiem, kuri ieņem mazāk vadošus amatus. Papildu darba apraksts: Datu inženieriem ir galvenā loma Dataworks, kas koncentrējas uz inženiertehnisko jauninājumu radīšanu un virzīšanu un galveno uzņēmējdarbības iniciatīvu veicināšanu. Darbojoties kā "universāls tulks" starp IT, biznesa, programmatūras inženieriem un datu zinātniekiem, datu inženieri sadarbojas daudznozaru komandās, lai nodrošinātu vērtību. Datu inženieri strādās pie tiem Dataworks platformas aspektiem, kas regulē datu aktīvu pārņemšanu, pārveidošanu un konveijeru gan galalietotājiem FedEx, gan datu produktos un pakalpojumos, kas var būt pieejami ārēji. Ikdienā viņi būs cieši iesaistīti kodu pārskatīšanā un liela mēroga izvietošanā. Būtiski darba pienākumi & Pienākumi Padziļināta izpratne par biznesa un tehniskajām problēmām Dataworks mērķis ir atrisināt rīkus, platformas un cauruļvadus, lai komandas varētu skaidri un tīri analizēt datus, veidot modeļus un pieņemt lēmumus. “Klastera mēroga” problēmas gan infrastruktūras, gan problēmu struktūras un tehnikas ziņā. Sadarbojoties komandām, lai radītu uz datiem balstītu operatīvu ieskatu, kas pārvēršas par augstvērtīgiem optimizētiem risinājumiem. Ļoti ātra taustāmas vērtības nodrošināšana, sadarbojoties ar dažādām komandām ar dažādu pieredzi un disciplīnām. Paraugprakses kodēšana turpmākai atkārtotai izmantošanai pieejamu, atkārtoti lietojamu paraugu, veidņu un kodu bāzu veidā Mijiedarbība ar vecākajiem tehnologiem no plašāka uzņēmuma un ārpus FedEx (partneru ekosistēmas) un klientiem), lai radītu sinerģiju un nodrošinātu vienmērīgu izvietošanu pakārtotajās operētājsistēmās. Prasmes/zināšanas, kas tiek uzskatītas par papildu tehnisko pamatu datorzinātnēs, programmatūras inženierijā, datu bāzu sistēmās, izkliedētās sistēmās. Raidība ar izplatīto un mākoņa vidi un dziļa izpratne par skaitļošanas apsvērumu optimizēšanu, izmantojot teorētiskās zināšanas. rekvizīti Pieredze robustu, mākoņdatošanas datu inženierijas un pārvaldīšanas risinājumu izveidē, lai radītu datu produktus, kas noder daudzām lietojumprogrammām. Ļoti vēlama ir detalizētas zināšanas par Microsoft Azure rīkiem liela mēroga datu inženierijas pasākumiem un izvietošanai. Pieredze ar jebkuru tālāk norādīto kombināciju